新AI算法助力组织优化审计工作流程

关键要点

AuditBoard推出了新的AI工具，旨在自动化审计、风险管理和合规程序。新工具结合了生成AI、机器学习和自然语言处理。该平台新增了分析和运营风险管理功能，以提高审计效率。

来源 Shutterstock / Ground Picture

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基于云的审计和合规管理公司AuditBoard推出了AuditBoard AI这一新工具，该工具承诺将 生成AI、机器学习和自然语言处理结合，提供自动化的智能建议来辅助审计、风险和合规程序。

AuditBoard的首席产品官Evan Fitzpatrick表示：“我们很高兴能够推出这些既能节省时间又能产生洞察力的功能，帮助企业识别和管理更多的风险，以更智能的方式工作并产生更大影响，更好地与业务一线互动。”

在年会上，公司还公布了其云基础设施审计、风险、合规和环境、社会和治理ESG管理平台AuditBoard的几项增强功能。

AI助力风险和合规工作流程

Fitzpatrick提到，AuditBoard AI中使用的算法是专门为满足审计、风险和合规要求而设计的。这款新推出的测试版提供了专门构建的界面，并集成了核心从业者工作流程，旨在安全地自动化该程序的每一个步骤。

他指出：“AuditBoard AI的初步应用示例包括利用生成AI帮助用户撰写风险和控制措施的书面描述，从而使他们的工作更加迅速和准确。此外，自然语言处理和预测AI可以用来识别重复的风险和控制并自动化映射IT框架中的控制变化。”

虽然AuditBoard不是首家在审计和风险管理工作流程中应用AI的公司，但该公司利用智能算法提升审计标准的做法，对于面临海量数据挑战的组织来说，可能至关重要。

AuditBoard在网络安全审计方面与DarkTrace Detect、Splunk、Securonix以及Trellis竞争，而在风险管理上则与UiPath、Capacity、IBM、Automation Anywhere和akaBot等公司一争高下。这些公司都在其产品中嵌入了某种形式的AI技术。

AuditBoard AI目前正处于测试阶段，预计在12月底前会全网发布。它将作为现有订阅的一部分提供，无需额外费用。

AuditBoard增加分析和运营风险管理功能

该公司还宣布新增分析和运营风险管理ORM功能，以优化审计测试和执行过程。

Fitzpatrick表示：“AuditBoard的无代码审计分析解决方案为审计师提供了现成的、专门的能力，能够执行多种审计和 SOX 测试。这提供了灵活性，可以构建和部署自定义分析工作流，从而提高审计的有效性和完整性，改善商业决策。与其他分析解决方案不同的是，它不要求用户掌握高级编程语言。”

AuditBoard平台上还增加了新推出的ORM功能，旨在帮助企业更好地管理风险，提供自我报告风险、自我评估控制和记录风险事件的工具。

分析和ORM功能将于10月18日起在AuditBoard平台上上线，价格将根据客户的分析需求和他们需要管理的实体而定。